机器学习技法笔记7：blending and bagging
7-1 Motivation of Aggregation 7-2 Uniform Blending 1、 那对于我们已经选择的性能较好的一些矩gt，如何将它们进行整合、合并，来 得到最佳的预测模型呢？这个过程称为blending。 最常用的一种方法是uniform blending，应用于 classification分类问题，做法是将每一个可能的g赋予权重1，进行投票，得 到的G(x)表示为：
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