机器学习笔记之十六——模型融合Blending

时间 2020-12-30

标签 Stacking Blending 繁體版

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Blending方法是区别于bagging和boosting的另一种集成模型的方法。在已经得到多个弱学习器的状况下，如何将这些弱学习器的预测值联合起来，得到更好的预测值，就是Blending做的事情。 1、Uniform Blending uniform Blending（平均Blending）是最简单的一种Blending方法。定义：已知多个弱学习器，每个的权重相

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