DeepLearning with Pytorch Chapter04
Fundamentals of Machine Learning 在前几章中，我们看到了如何建立深度学习模型来解决分类和回归问题的实例，例如图像分类和平均用户视图预测。同样，我们发展了一种关于如何构建深度学习问题的直觉。在本章中，我们将研究如何解决不同类型的问题和不同的调整，我们最终可能会使用这些问题来改进我们的模型在我们的问题上的性能。 在本章中，我们将探讨以下问题： 不同于分类和回归的其他形式
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