resnet 中bottleneck

时间 2021-01-12

标签深度学习繁體版

原文原文链接

图片来自这里论文中指明将为减少训练时间，将原始的残差模块(上图左侧)替换为bottleneck的残差模块。上图中右侧图有两处需要说明，一个是bottleneck中第二个1*1卷积的通道为什么是256维度；一个是左右两侧为相同的输入，为什么图右变为256维度的恒等映射；对于第一个问题，可理解为参数设置将最后一个卷积的通道设置为当前输入通道的4倍；对于第二个问题，要想实现加运算，必须令输入通

>>阅读原文<<

1. ResNet ：（ residual 、residual bottleneck）
2. 深度学习之Bottleneck Layer or Bottleneck Features
3. 理解bottleneck architecture
4. Deeper Bottleneck(瓶颈) Architectures
5. 有无bottleneck情况下实现的ResNet v1和v2结构。
6. ResNet
7. 深度学习——Bottleneck Layer
8. 【Backbone】resNet
9. ResNet-50
10. ResNet介绍
更多相关文章...
• Java 中操作 R - R 语言教程
• Spring中Bean的作用域 - Spring教程
• Scala 中文乱码解决
• C# 中 foreach 遍历的用法