ResNet-50

  ResNet-50经过了4个Block，每一个Block中分别有3，4，6，3个Bottleneck 现在来看一下这个网络图， 首先输入的图片是3×224×224，也就是3个通道，图片尺寸为224×224； 进入第一个卷积层，卷积核大小为7*7，卷积核个数为64，步长为2，padding为3；所以输出应该是（224-7+2×3）/2+1=112.5，向下取整得到112，所以输出是 64 ×11

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