FCN + ResNet50

为了解决语义级别的图像分割问题，FCN（全卷积网络）对图像进行了像素级的分类。FCN在经过前级的卷积下采样后，采用了反卷积层对卷积得到的最后一个feature map进行上采样，使它恢复到输入图像的尺寸。FCN对每个像素都进行分类，同时保留了原始输入图像的空间信息。最后逐像素计算softmax分类损失，下图为FCN的结构示意图： 我们此次采用了Caffe这一深度学习框架对FCN进行了实现，分别在P

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