神经网络之自编码与稀疏性

自编码算法是一种非监督学习，可以理解为通过神经网络尝试学习一个函数使得输出等于输入                                                              如图输入层和输出层各有6个神经元，隐藏层有3个神经元，这个网络就是学习了一个数据的压缩表示，它能通过3个（维）的隐藏神经元重构出6个（维）输出神经元的数据。         如果网络的输入数据是

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