JavaShuo
栏目
标签
LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation论文阅读
时间 2020-12-30
标签
深度学习
语义分割
LinkNet
繁體版
原文
原文链接
概述 作者分析了目前语义分割网络的痛点,不能够real-time,特别是在移动端和嵌入式设备上。因此作者利用encoder-decoder结构设计了参数和计算量较少的LinkNet网络,取得了不错的效果,并兼顾的速度和准确性,并在嵌入式设备TX1上进行了实验。除此之外,博主自己也在TX2上利用TensorRT对LinkNet进行了加速,480*360的输入能够达到20fps。以下是博主自己对于本文
>>阅读原文<<
相关文章
1.
【图像分割论文阅读】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
2.
语义分割--LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
3.
图像分割“LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation”
4.
【图像分割论文阅读】Efficient ConvNet for Real-time Semantic Segmentation
5.
论文阅读(详细):ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-Time Semantic Segmentation
6.
论文阅读——Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
7.
【论文阅读】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
8.
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读
9.
论文阅读:《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
10.
论文阅读:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
•
Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
论文阅读
CV论文阅读
segmentation
efficient
representations
exploiting
外文阅读
encoder
semantic
论文解读
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入门
2.
Spring WebFlux 源码分析(2)-Netty 服务器启动服务流程 --TBD
3.
wxpython入门第六步(高级组件)
4.
CentOS7.5安装SVN和可视化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig对象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,问题记录
6.
一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树
7.
2018-04-12—(重点)源码角度分析Handler运行原理
8.
Spring AOP源码详细解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python简单爬去油价信息发送到公众号
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
【图像分割论文阅读】LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
2.
语义分割--LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation
3.
图像分割“LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation”
4.
【图像分割论文阅读】Efficient ConvNet for Real-time Semantic Segmentation
5.
论文阅读(详细):ERFNet: Efficient Residual Factorized ConvNet for Real-Time Semantic Segmentation
6.
论文阅读——Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
7.
【论文阅读】Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation
8.
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》论文阅读
9.
论文阅读:《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
10.
论文阅读:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
>>更多相关文章<<