被错误理解的人工神经网络（三）！

被错误理解的人工神经网络（一）！ 被错误理解的人工神经网络（二）！ 本文我们聊聊另外两个人工神经网络的误解：许多算法都需要自己来写？；神经网络训练需要大量的数据？ 许多训练算法存在于神经网络中 神经网络的学习算法试图优化神经网络的权重，直到满足一些停止条件。这种情况通常是在网络错误达到训练集合的可接受水平时，验证集上的网络错误开始恶化时或者当指定的计算预算已经用尽时。神经网络最常见的学习算法是反向

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