31.什么是RNN

RNN的目的是用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能为力，例如预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。 RNN之所以成为循环神经网络，是因为一个序列当前的输出与前面的输出也有关。具体的表现形式是网络会对前面的信息进行记忆并应用于当

>>阅读原文<<