CNN、RNN、GAN都是什么？终于有人讲明白了

01 全连接网络 全连接、密集和线性网络是最基本但功能强大的架构。这是机器学习的直接扩展，将神经网络与单个隐藏层结合使用。全连接层充当所有架构的最后一部分，用于获得使用下方深度网络所得分数的概率分布。 如其名称所示，全连接网络将其上一层和下一层中的所有神经元相互连接。网络可能最终通过设置权重来关闭一些神经元，但在理想情况下，最初所有神经元都参与训练。 02 编码器和解码器 编码器和解码器可能是深度

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