机器学习 子集选择 subset selection
本节主要想表述选取子集的方法，就是在很多个variable里面选择其中比较好的几个来regression,而不是用所有的variable来做regression,那如何衡量选取的好坏呢？还是用那个最小二乘的方法。 1 best-subset selection: 这个方法显得非常直观，对于选取k个variable,就是花极高的复杂度，来枚举所有情况求出最小的,下图很好的说明了这个： 红色点为当前
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