machine learning可行性数学原理论证篇（二）
在进入本篇文章之前，让我们来串联一下之前几篇文章我们都说了些什么。第一篇文章中，我们说machine learning目标在于在样本空间内找到一个g来近似于目标函数f（数学表达g ≈f ,即Eout(h)≈0）。第二篇文章，我们使用了某一具体的感知机算法，来找到在训练集中能使Ein(g)≈0的hypothesis。第三篇文章，对machine learning进行了分类，并指出batch supe
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