machine learning之介绍篇
通俗的来讲，machine learning就是一个寻找最佳函数的过程，以图像识别为例，整体框架如下：1）根据给定的场景，选择合适的model，在模型确定后其实有无数个可选择的函数（function set）；2）建立评价函数（loss function），这里会用到training data来看该函数的好坏；3）找出最佳函数（一般是使得loss function最小的那个函数f*）；4）对未知的
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