《machine learning》8神经网络：表述
8.1 传统机器学习非线性假设 逻辑回归适用于特征类别少的数据集，当特征类别数多的时候，使用逻辑回归会产生非常多的特征项，会过拟合。 上图5050像素的灰度图像，在一张图像中会产生5050*255个特征类别，在使用传统的机器学习中的逻辑回归，将不同的特征类别按最高二次进行组合，会产生3百万个不同的特征。显然这是不实用的。 8.2 神经元与大脑 8.3 神经网络的假设 输入层input layer
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