Machine Learning Algorithm 人工神经网络

并不是所有的模型拟合都能够使用线性回归或者逻辑回归进行拟合的。或者说，线性回归和逻辑回归在模型上具有一定的局限性。 在不出现过拟合的前提下，模型越复杂，预测精度就越好。   神经网络结构   最左侧为输入层，最右侧为输出层。中间称为隐藏层。 在回归问题上，往往输出只有一个节点。对于分类问题，往往有两个或多个节点。 X1与X2代表自变量，b0代表偏置项。w1和w2代表自变量上的权值。a的计算如下：

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