《Machine Learning》第五讲 神经网络

1.为什么使用神经网络        在之前的学习中，我们学会了用正则化的逻辑回归来处理分类问题，我们尝试从二分类推广到多分类，在特征维数较低的情况下，可以不错的解决分类问题。我们知道，线性分类问题中，sigmoid函数模型的参数是(θ0 + θ1 * x1 +θ2 * x2 + … + θn * xn) , 这个时候的计算量还相对较小，因为特征量的个数就是我们选取的维度的数目，我们用逻辑回归还能

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