感知机（三）| 算法原始形式和对偶形式+算法收敛性 | 《统计学习方法》学习笔记（十一）

感知机学习算法 感知机学习问题转化为求解损失函数式(2)的最优化问题，最优化的方法是随机梯度下降法。 一、 感知机学习算法的原始形式 给定一个训练数据集 T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) } T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_N,y_N)\} T={(x1​,y1​),(x2​,y2​

>>阅读原文<<