RCNN-论文+个人理解

论文小结 数据集 名词 过程 产生类别独立的区域候选框 使用大规模CNN从每一个区域内提取固定维度大小的特征向量 使用SVM线性分类器分类 非极大值抑制 模块 定位物体 带标签数据稀少，不足以训练大规模CNN 边界框回归 语义分割 特点 拓展阅读 Supplementary material 对象区域框变形 正样本vs负样本及softmax 边界框回归 问题 论文小结 数据集 PASCAL VOC

>>阅读原文<<