决策【Xgboost】在kaggle上的利器(四)
10 Xgboost 简介及其模型形式 XGBOOST 是 GBDT 的一种，也是加法模型和前向优化算法。在监督学习中，可以分为：模型，参数，目标函数和学习方法 模型：给定输入 x 后预测输出 y 的方法，比如说回归，分类，排序等。 参数：模型中的参数，比如线性回归中的权重和偏置 目标函数：即损失函数，包含正则化项 学习方法：给定目标函数后求解模型和参数的方法，比如梯度下降法，数学推导等。 这四方
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