数据挖掘 第三章 第四章 ：数据预处理的主要任务+数据规范化的方法+数据仓库OLAP

一、数据预处理的主要任务： （1）数据清理：通过填写缺失的值、光滑噪声数据、识别和删除离群点等方法去除数据中的噪声数据和无关数据，并且处理遗漏的数据和清洗“脏”数据，考虑时间顺序和数据变化等。数据清理主要针对缺失值的数据处理，并完成数据类型的转换。 （2）数据集成：当需要分析挖掘的数据来自多个数据源时，就需要集成多个数据库、数据立方体或文件，即数据集成。 （3）数据归约：就是指对数据集进行简化表示

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