Matlab RBF网络

by 狐狐的鹿鹿 RBF理解： RBF网络为径向基网络。 基本结构：一般为两层网络，n-N-m结构。其中n为预测变量X的特征数，m为响应变量Y的特征数。即X是一个n维向量，Y是一个m维向量。如果把一个向量看作一个节点，实际上就是1-N-1。N是中心点的个数，可以从训练集中分布均匀的选取一些X作为中心点。隐层到输出则使用权值连接。 基本思想：RBF网络可以逼近任意曲线或曲面或超曲面。方法是认为任何曲

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