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读论文—基于统计模型改进Word2vec优化策略研究
时间 2021-01-13
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文章摘要 问题切入点 Word2Vec的相关研究 文章的改进研究 摘要后的摘要 该文从训练词向量的语言模型入手,研究了经典skip-gram、CBOW语言模型训练出的词向量的优缺点,引入TFIDF文本关键词计算法,提出了一种基于关键词改进的语言模型。研究发现,经典skip-gram、CBOW语言模型只考虑到词本身与其上下文的联系,而改进的语言模型通过文本关键词建立了词本身与整个文本之间的联系,在词
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