论文研读笔记_基于优化的SVM心音信号分类算法的研究

论文研究_基于优化的SVM心音信号分类算法的研究 先存起来，持续更新html 摘要 心音信号采集易混入杂音，影响判断； 经验式模态分解算法分析特征分布：心音信号集中于低频、噪音集中于高频； 利用切比雪夫滤波器II型和谱减法结合进行降噪，降噪信号再次经过谱减算法后进行傅里叶逆变换获得心音信号时间序列（正常心音信号由P、QRS、T波组成，心脏出现异常，波形会在时间、周期上发生变化）； 利用Mel倒谱系

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