特征选择

特征选择的目标： 1.减小特征的数目来避免过拟合并提升模型的泛化能力html 2.加深对特征与目标变量间的关系的理解python 下面获得例子中，主要是对回归数据集，可是大多数的讨论和例子一样适用于分类数据集及方法。web 在作回归前，为了减小特征，对于近似线性相关的模型，咱们偏向用皮尔森相关系数，但还有MIC,distance correlation，添加高次项等方法。对于非线性的模型，咱们偏向

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