支持向量机（二）——深入理解最优间隔分类器

1. 最优间隔分类器理论 之前我们提到在支持向量机中，我们的目标是寻找一个超平面，使得离超平面比较近的点能有更大的间距，也就是说我们不必考虑所有的点都必须远离超平面，我们关心求得的超平面能够让所有点中离它最近的点有最大间距。 因此，注意最优间隔分类器我们的任务是什么，就是使最近的点的几何间距最大。先上公式： 解释一下： Max的γ，w，b$参数，右边的γ为最优化的目标函数，其实就是几何间隔，s.t

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