解读：Few-shot classification in Named Entity Recognition Task

解读：Few-shot classification in Named Entity Recognition Task 1 介绍 2 相关工作 3 原型网络 3.1 模型 3.2 适配NER 4 小样本实体识别 4.1 形式化任务 4.2 基本模型 4.3 实验 5 实验设置 5.1 数据集 5.2 数据准备：模拟几次实验 5.3 实验设计 5.4 模型参数 6 结果 6.1 模型的性能 6.2

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