《Neural Architectures for Named Entity Recognition》

文章目录 实体抽取方式 CRF简单简介 模型 BiLSTM层 CRF层 打分 a check 训练 实验结果 说明：只讲前面的biLSTM+CRF，后面的S-LSTM不讲 实体抽取方式 1.基于规则和词典—传统 2.基于统计机器学习的方法，如CRF，HMM—传统 3.深度神经网络—现在 CRF简单简介 假设有有一句话5个词，则这句话的可能的序列标注有如下： （名词，动词，形容词，名词，名词） （名

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