数据挖掘笔记（3）——聚类、离群点分析

聚类 基本概念 聚类：       将对象分红类似的类，聚类中 一个样本可属于多个类别算法 特征：       不考虑数据的类标号，而是经过聚类产生新类标号网络 评价：         最大化类内类似性（similarity），最小化类间类似性。类似性须要定义，做为聚类的标准数据结构 数据挖掘的要求         可解释性  函数         发现任意形状的聚类大数据         处理不

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