透过 AI 技术解读人的行为 研究开发回声定位

咱们都看过电影中的这个场景：因为可疑的窃听装置，主角们使用纸张进行通讯而不发出声音。在语音助理应用程序普及以后，许多人开始怀疑被智能产品监控。就目前而言，“不说话”能够真正应对被监控的可能性，就像科学家们已经开发出高频声波同样。在将来，即便在将来，即便您独自一人，这些产品仍可能知道您的一举一动。

许多动物能够经过回声定位来掌握周围环境。过去，研究已经成功地教盲人和视觉正常的人学习回声定位。在中国武汉理工大学的研究中，该团队成功使用了麦克风阵列（麦克风阵列）和算法使机器具备相同的能力。

在这项发表在期刊《應用物理快報》（应用物理快报）上的研究中，该团队创造了一种大小与笔记本电脑至关的设备，可以发出人耳听不见的高频声波并使用嵌入式数百个麦克风用于监控回声，AI技术用于解释声音反射中的人类行为。虽然该技术仍处于开发阶段，但该团队取得了一些有但愿的初步成果。

在初步研究中，该团队测试了四名不一样的大学生，并发现经过回声定位，他们能够彻底准确地识别出该人是坐着，站着，走路仍是摔倒，虽然技术还没有肯定它是否合适对于更多的人以及是否有可能肯定更普遍的行为，但这项研究代表新技术有可能识别人类的运动。

就像流行的智能手表同样，团队开发的设备也会在收集信号后由计算机进行分析。设备收集回声后，算法将消除一些环境噪声并开始分析数据。郭认为若是使用更多的麦克风。为了获得回声，各类动做之间的音高差别将更加明显，算法的准确性也会提升。

该团队的麦克风阵列共有256个麦克风。由于它太麻烦和昂贵，因此设备不是大规模生产的。该团队正在努力提升准确性，同时努力减小麦克风的数量。目前，尚未公司将相似的行为检测技术发展成商业产品，但郭先生对将来的应用有一些想法。

除了可以集成到相似Amazon Echo的设备中以外，用户还能够更容易地在家中照顾老人，而且能够在图像监视未被公认的环境中用做图像识别软件的替代物。郭甚至认为，基于声音的监控能够比视频监控更好地保护我的隐私，这可能令人们更愿意在家中接受这种技术。可是，其余人并不这么认为。纽约数据与社会的技术伦理学家杰克梅特卡夫认为，声音监控能够很容易地与图像结合，以建立更深刻的监控形式。像历史上的许多发明同样，虽然最初的开发者想要某种积极的用途，但他们没法控制人们最终如何使用它。

梅特卡夫认为，综合监测能够真正挽救一些老年长者的生命，但也可能被国家用来发现和迫害特定的种族群体，例如须要按期祈祷祈祷的穆斯林，也可能被使用由黑客“檐”特定主题。亲密的行为。

目前，该fun88团队必须进一步开发此设备，以便将其应用于任何产品。为了减小硬件并保持效率，团队计划进行更多测试，以确保该算法适用于更多种族群体和环境。随着设备的发展，有些人可能会找到合适的应用程序。目前尚不清楚最终将采用何种环境。