科学家开发出回升定位AI可不发生掌握每一刻

咱们都曾经在电影中看过这样的场景：因为怀疑有窃听设备，主角们运用纸张沟通并不出声响的进行任务。在语音助理应用普及后，许多人也都开始有了被智能型产品监听的疑虑，以如今来讲，「不说话」确实可以应对被监听的可能，只是随着科学家开发出能以高频率声波掌握环境的装置，在将来，即便是在独处不说话的时候，这些产品仍可能知道你的一举一动。许多动物都能透过回声定位（echolocation）掌握周遭环境情况，过去研究也曾成功让盲人及视力正常者学会回声定位，而在中国武汉理工大学的研究中，团队则是成功运用麦克风数组（microphone array）和算法让机器也具备相同能耐。在这项已刊载于《应用物理快报》（Applied Physics Letters）期刊的研究中，团队打造了一台与笔记本电脑大小差很少的设备，可以发出人耳没法听见的极高频率声波，并使用其中嵌入的数百个麦克风来监听回声，再透过 AI 技术从声音反射中解读人的行为，尽管目前技术仍处于发展阶段，但团队已经取得了一些有但愿的初步成果。

在初步研究中，团队对 4 名不一样的大学生进行了测试，结果发现透过回声定位，他们能够彻底准确的辨识出肯定这我的到底是坐着、站着、走路仍是摔倒，虽然这项技术是否适用于更多人、是否能辨别更普遍的行为都还有待确认，但这项研究已经显示出一种辨识人体动做的新技术潜力。就像如今流行的智慧手表同样，团队开发的设备也是收集讯号后透过计算机进行分析，在设备收集回声以后，算法会去除一些环境噪声并开始分析数据的模式，Guo 认为若是使用更多的麦克风来获取回声，各类动做间的音调差别将会更为明显，算法的准确性也将随之提升。团队的麦克风数组总计共有 256 个麦克风，因为太过笨重且成本过于昂贵，设备并没有法大规模生产，团队在尝试提升精确度的同时也在试图在减小麦克风的数量。以目前来讲，并未有公司将相似的行为检测技术发展为商业产品，但 Guo 已经对将来的应用有了一些想法。除了能将归入相似 Amazon Echo 的设备中，让使用者能更轻松关心本身家中的老人，在一些影像监视没法很好辨别的环境，也可以做为影像辨识软件的替代品。Guo 甚至认为基于声音的监控能比影片监控更好的去保护我的隐私，这或许会令人们更愿意在家中接受这种技术。部份内容来源：FUN88公益台 http://openbsd.org.tw/

然而其余人并不这么想。纽约研究机构 Data&Society 技术伦理学家 Jake Metcalf 认为，声音监控很容易就能和影像结合，打造出一种更深刻的监控形式。就像历史上的许多发明同样，尽管原始开发者但愿的是某种正向用途，但他们并没有法控制人们最终如何使用。Metcalf 认为，整合监控或许真能挽救一些年迈长者的生命，但也可能被国家用来寻找、迫害特定族群，像是须要定时跪拜祈祷的穆斯林，同时也可能被黑客用来「偷听」特定对象的亲密行为。以目前来讲，团队还必须进一步开发这种设备，才能将其应用到任何产品中。为了须要缩小硬件并保持功效，团队计划进行更多测试，来确保算法适用于更多族群及环境，随着设备愈来愈进化，也许有人会为其找到适合的应用方式。