python/c++接口库比较（SWIG，boost.python, pycxx, py++, sip, Weave, Pyrex ）

http://blog.csdn.net/lainegates/article/details/19565823

目前有不少开源的python/c++ 绑定工具，搜了好多岾子，这里稍微总结下。

SWIG

• 支持 Python 2 and 3
• 配置正确的话，能够全自动完成封装（*.i文件须要本身写）
• 当不是全自动的时候，它大多会重复你的.h文件并给出提示
• 除了Python外，还支持其余语言(Java, Ruby, Lua, 等)
• 输出一个本地文件（这个文件会被编译成.pyd）和一个封装（这个封装是python脚本，调用对应生成的.pyd）
• 绑定（Bindings）的性能不是太好，不支持内部类（inner classes）的封装
• 不支持属性（经过getter/setters访问values）
• 文档很全，很容易学习
• google使用了
• C++支持不太好

Boost::Python

• 支持 Python 2， 3和C++的绑定
• 对于新手来讲，学习它的语法有必定难度。可是这些语法很直观
• 大量使用了 C++ templates (多是好事，也多是坏事)，会很明显地提升编译时间
• 随boost库一块儿发布，且boost库有用，但很大
• 刚开始编译使用boost.python封装好的C++代码时，出现的各类错误
• 一些语法不易学习，像函数返回值时的规则
• 很是可靠、稳定、通过充分测试的库（boost库里的部件都具备这特性）
• 不支持属性
• 支持文档写得比较差，有些功能文档里甚至都没有写。
• 编译后的pyd文件有些大，这不利于在手机或者嵌入平台使用
• 配合py++使用，几乎能够全自动封装项目

Py++

• 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
• 它调用boost.python自动完成项目绑定，至关于boost.python的高级工具

PyCxx

• 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
• 轻量级的封装库，用的人挺多
• 只支持C++
• 目前没有自动绑定工具 

Python C api(Python 的帮助文档里有)

• 性能高
• 灵活
• 适合嵌入式
• C++支持差
• 复杂

ctypes（Python自带的库） 

• 灵活
• 对c的代码几乎无缝调用
• 使用起来比较繁琐
• 只支持c语言

SIP

• 支持 Python 2， 3 和C++的绑定
• 在PyQt中使用过，其余地方不多见它

Weave

• 性能高
• 不多见

Pyrex 

• 不多见
• 目前尚未成熟的项目
• 性能较高
• 接近于Python语法

Cython 

• 基于Pyrex，不少外部库的扩展用它写的

参考：http://stackoverflow.com/questions/1492755/python-c-binding-library-comparison

 

http://web.archive.org/web/20090604182721/http://www.suttoncourtenay.org.uk/duncan/accu/integratingpython.html

https://wiki.python.org/moin/IntegratingPythonWithOtherLanguages