WESPE: Weakly Supervised Photo Enhancer for Digital Cameras论文模型理解
相对于之前的图像质量提升方法，本方法无需和低端质量图像相关的高质量监督数据。训练时只需要提供需要提高到的图像质量参考。 x为输入低端质量图像，x通过G之后生成提升后的图像y~=G（x），再经过一个反向generator生成重构到的低端图，x和再通过vgg19网络得到content loss.训练过程中，训练G和F使得content loss 足够小，之所以这里使用vgg19网络，是因为原图和重构图
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