论文解读：Object Instance Mining for Weakly Supervised Object Detection（AAAI 2020）

导读 本文针对弱监督目标检测任务中，多实例学习方法容易忽略不那么有判别性物体（图像中同一类物体可能不止一个），以及倾向于检测物体实例一小部分的问题，提出基于空间图和外观图的端到端的物体实例挖掘框架 OIM，并设计了物体实例权重重定义损失 IR 帮助OIM检测物体更大的部分。 论文标题：Object Instance Mining for Weakly Supervised Object Detec

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