算法强化 —— SVM(四)

核函数 线性不可分问题怎么解决 对svm 来讲，最好的当然是样本完全线性可分，就算差一点不是完全的我们也希望绝大部分眼本店线性可分。 但是我们可能碰到一种情况，样本点不是线性可分的 这种情况的一种解决办法就是，将二维线性不可分样本，映射到高维空间中，让样本点在高维空间线性可分，比如变成这样： 高维比低维更容易线性可分 什么是非线性SVM 对于有限维度向量空间中线性不可分的样本，我们将其映射到更高维

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