算法强化 —— 提升树算法(二)

梯度提升树 梯度提升树，是利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为残差的一个近似值，进行拟合回归树，这样只要可以求梯度的函数，我们都可以进行求解。 为了简便去掉求和符号和下标，改用向量化表示，则损失函数为： loss = L ( y , f m ( x ) ) = L ( y − f m − 1 ( x ) − h m ( x ; a m ) ) \text {loss}=L\left(y_, f_

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