提升算法

一、提升算法概论 Boosting(提升)是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。提升算法基于这样一种思想：对于一个复杂的任务，将多个专家的判断总和得出的结果要比任何一个专家单独的判断好。这族算法的工作机制类似：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器表现对训练样本分布进行调整，是的先前基学习器做错的样本在后续收到更多关注（赋予做错的样本更大的权值），然后基于调整后的样本分布来训练下一个基

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