几种半监督的python实现（标签传播、半监督Kmeans、自训练）

半监督学习：综合利用有类标的数据和没有类标的数据，来生成合适的分类函数。它是一类能够自动地利用未标记的数据来提高学习性能的算法。html 1、LabelPropagation和LabelSpreading （1）标记传播算法：python 优势：概念清晰git 缺点：存储开销大，难以直接处理大规模数据；并且对于新的样本加入，须要对原图重构并进行标记传播web （2）迭代式标记传播算法：算法 输入：

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