伪标签半监督学习

对于每个机器学习项目而言，数据是基础，是不可或缺的一部分。在本文中，作者将会展示一个名为伪标签的简单的半监督学习方法，它可以通过使用无标签数据来提高机器学习模型的性能。 为了训练机器学习模型，在监督学习中，数据必须是有标签的。那这是否意味着无标签的数据对于诸如分类和回归之类的监督任务就无用了呢？当然不是! 除了使用额外数据进行数据分析，还可以将无标签数据和标签数据结合起来，一同训练半监督学习模型。

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