智能客服系列2 python基于Keras实现翻译系统/聊天机器人——Seq2Seq模型+attention（代码篇1-LSTM模型实现）

导读部分 对话系统最核心的部分是什么，seq2seq,如今tensorflow已经提供seq2seq封装的调用方法，相对方便，可是理解seq2seq内部原理，本身动手写的话是对模型设计思路的梳理，加深对原设计的理解。长期来讲，有益。 那么seq2seq里面最核心的部分呢，编码和解码过程都是用LSTM网络结构来完成的。因此上篇我们剖析了对话系统seq2seq+attention的内部原理（聊天机器人

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