围观全球18位科技公司高管对2020年人工智能趋势的预测

Facebook Workplace 美国负责人 Christine Trodella

“不久以后，人工智能将潜移默化地逐步融入咱们的平常工做，使咱们在工做中更有效率。”与人们在电影中看到的‘杀手机器人’不一样，这种人工智能几乎是隐形的，并且随着愈来愈多自动化的使用，领导者应该提早对那些工做职责将发生改变的员工进行持续培训。在招聘时还须要强调求职者的一些软技能，好比沟通能力、团队协做能力、同理心等，这些都是算法没法替代的软技能。”

Alluxio 创始人 & 首席技术官 李浩源

“曾经的 Hadoop 平台团队现在是 AI 分析团队。过去的统计模型如今已经与计算机科学融合，变成了人工智能和机器学习。所以，数据、分析和人工智能团队没法再分开来看。事实上，他们须要共同协做，从共用数据中获取更多价值。2020 年，咱们将看到更多的组织围绕数据栈创建专门的团队。”

高级副总裁 &Mastercard Brighterion 负责人 Sudhir Jha

“企业最终都要经历将复杂的人工智能模型部署到大规划生产中的过渡。目前为止，大多数人工智能应用要么停留在实验阶段（即不在生产中），要么只是到达了推荐 / 预测 / 回归模型这些简单程度，又或者用于解决一些小问题。2020 年，咱们将看到更多的企业在人工智能方面作出更大胆的尝试，并要求它们的供应商支持人工智能的大规模部署。”

Yahoo Small Business 开发工程师 Phil Grier

“到 2020 年，人工智能将缩小资源有限的小企业与大公司之间的差距。有了人工智能，小企业能够经过自动化工做流程（如员工管理、IT 服务管理或法规遵循管理）和更好的库存和交付管理，无缝而高效地管理公司。基于人工智能的聊天机器人和虚拟助理进一步简化了商业交易流程，提升了运营效率，同时还回馈了更好的用户体验。”

Synaptics 公司首席技术官 Patrick Worfolk

“人工智能的边缘处理为物联网带来更好的体验。物联网设备制造商已经认识到边缘处理的红利，但到目前为止，这种技术在成本、性能和安全性方面仍然面临许多挑战，这也是其没法在消费品和系统中实现的缘由之一。人们已经开始愈来愈多地使用边缘处理和云链接，这种情况在 2020 年仍然会继续。从消费者的角度来看，这一趋势将带来更快、更可靠、更私密的物联网体验。”

Skyline AI 联合创始人 & CEO Guy Zipori

“在将来的几年，企业的关注点不该停留在如何利用技术取代传统工做，而应该更多关注人工智能和人类所长之间如何互补。咱们深信人工智能能够与人类专家很好地共融，咱们称之为科学与艺术的结合。科技老是比人类作事更快速，但在一些领域中，科技永远没法取代人类。例如，谈判须要计算机没法复制的感觉、信心和实战经验。咱们仍需不断努力，争取在 2020 年找到科学和艺术之间的完美平衡。”

Qlik 全球市场情报主管 & 高级总监 Dan Sommer

“如今比以往任什么时候候都更容易在数据库内进行索引和分析，咱们的工具能够保证这些数据处于正确的位置。数据这层神秘面纱已经被揭开：2019 年 Hadoop 经销商的整合和迅速消亡就是这种转变的一个信号。下一个重点领域范围很广，或者称之为“普遍的数据”。数据格式变得更加多样化和碎片化，所以适合不一样数据类型的数据库的数量增长了一倍多。”

Udemy 学习副总裁 Shelley Osborne

“机器学习和神经网络是席卷全球的人工智能创新背后的力量。在过去的三年里，Udemy 平台完成了向人工智能和数据科学课程服务平台的转变，由于企业主体都试图解决他们在这个领域知识匮乏的问题。随着对数据科学家和人工智能专家需求的增长，相似 Udemy 这种平台会继续增加。”

Splunk 杰出工程师 Eric Sammer

“天然语言处理（NLP）结合人工智将会不断作出人类没法作出的决策，好比经过分析股票数据决定是否进行投资，解析大量的非结构化的社会媒体广泛认知来分析一个品牌或特定的目标产品。可是，这一切都离不开训练。不少这样的算法都是针对人类现有的实践进行训练的，而这些实践自己就存在偏见和问题。咱们很难在一开始就把它从 NLP 算法中消除。”

Zoom Video Communications 首席产品官 Oded Gal

“经过 Echo 和 Siri 等服务，物联网（IoT）已经普及到家庭用户中。2020 年，物联网将被普遍应用于工做场所中，届时将出现价格低廉、即插即用的技术，提升用户体验和会议效率。人工智能在这一过程当中相当重要。”

Adobe Analytics 产品管理总监 John Bates

“到 2020 年，人工智能将在推进数据双向对话方面发挥更大的做用。人工智能作着繁重的工做，进一步深刻研究数据，剖析看法（剖析那些被团队忽视的看法）。随着时间的推移，人工智能能够了解终端用户最须要什么，并相应地知足搜索需求。它延续了人与机器之间的和谐，将人类创造力和环境因素与机器能量和规模融合在一块儿。AI 能够填补资源缺口，做为一个‘随时待命’的助手，AI 能解放劳动力，让他们从事更具创造性和更高价值的工做。”

Looker 首席产品官 Nick Caldwell

2020 年，愈来愈多技术经过了图灵测试，而深度造假视频和对话聊天机器人的有力结合，让这些类人的人工智能‘野蛮生长’。这些人工智能进入了客户服务、购物和医疗领域，它们在社交媒体、黑帽安全和政治竞选方面采起了‘更黑暗’的态度。最后，咱们甚至分不清哪些是人们作出的虚假行为，哪些是虚假的人类。”

Adobe Sensei 工程副总裁 Scott Prevost

“人工智能正在推进软件领域的范式转变，广义来说，是推进各企业如何提供数字体验的范式转变。2020 年及将来，公司会为客户设计出特定任务的自动化工具，优化用户体验，为传统软件添加‘智能’功能，使用 AI 再也不成为一个问题，而是一种解决方式。”

Adobe 内容 & 商业高级总监 Loni Stark

“人工智能最大的潜力不是‘人工’，而是‘加强’智能。咱们要思考的是如何设计和制造出可落地的机器智能，从而帮助咱们作出最优的决策和行动。当咱们让人工智能和各个群体都能相互协做，友好共处时，团队的绩效就会提升。探索加强智能潜力的漫长之旅咱们才刚刚启程。”

Teradata 工业智能顾问 Cheryl Wiebe

“咱们现在所称的人工智能将在 2020 年进一步细分红几个领域。这些细分领域包括：机器人流程自动化；自动特征工程与筛选；物理感知的自动化和细化——感知人工智能；和资源分配人工智能——优化技术去感知和回应实时需求。”

InfluxData  CEO Evan Kaplan

物联网的大规模扩张和软件植入的迅猛发展将令人们在 2020 年更加关注时间序列数据。智能汽车和联网机器开始产生大量公司须要去收集和分析的、带有时间戳的数据，而新的软件监控和测量指标产生了大量须要相似处理的事件日志。这些趋势很大程度上得益于数据的大爆炸，从这些资源中得来的数据总有一个对分析相当重要的时间核心要素。许多企业都要意识到他们须要一个特定的时间序列来收集其全部潜在商业价值。

DarwinAI CEO Sheldon Fernandez

“随着可解释性技术定义新标准的发展，可解释的人工智能以及将在 2020 年及之后一直持续下去针对商业领袖和非技术受众的可解释的新技术也紧随其后有序发展着。例如，在房地产领域，随着人工智能的应用，AI 须要提供一个使人信服的解释来讲明为何贷款申请会被人工智能驱动平台拒绝。尽管技术工具和标准在不断进步和完善，但对于某些特定领域来讲，外行人一时间仍是难于理解。这就像上世纪 90 年代普通大众对‘网络’的理解同样，随着人工智能应用范围和技术的普及，人们对它的认识、理解和信任也将逐渐加强。

Aidoc 联合创始人 & CEO Elad Walach

“2020 年将是人工智能深度进军医疗行业的一年。2019 年已经呈现出了这种早期趋势，随着社区对人工智能医疗承认度的提升，愈来愈多医疗中心开始意识到人工智能的红利。但与咱们所想象的不一样，人工智能医疗企业总体数量将不增反降，这是由于市场是优胜劣汰的。”