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RNN(LSTM)数据形式及Padding操作处理变长时序序列dynamic_rnn
时间 2020-12-24
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Summary RNN 样本一样,计算的状态值和输出结构一致,也即是说只要当前时刻的输入值也前一状态值一样,那么其当前状态值和当前输出结果一致,因为在当前这一轮训练中权重参数和偏置均未更新 RNN的最终状态值与最后一个时刻的输出值一致 输入数据要求格式为,shape=(batch_size, step_time_size, input_size),那么,state的shape=(batch_siz
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