卷积神经网络系列（3）——向前、向后传播

来源于油管视频 对于卷积层的前向传播来说，首先，我们需要有一个输入，在这里x就表示输入，这里的输入是4维的，为什么是4维的呢？ 我们通常在写代码的时候把x表示成x[n,c,h,w]，第一个n代表输入样本的编号，比如在这里指定了0，因为每次输入都是一个batch一个batch进行输入的，这里取了batch里面的第0个编号；第二个参数C代表了channel，如果是彩色图，有RGB3个channel，如

>>阅读原文<<