JavaShuo
栏目
标签
008 Full-cycle Deep Learning projects (Lecture 4)
时间 2021-01-02
标签
CS230
神经网络
人工智能
繁體版
原文
原文链接
steps of an ML project/application select problem get data design model train model test model deploy(部署) maintain 在选择问题应该考虑的因素: 兴趣 数据 领域知识 实用性 可行性 Get data 搜集数据的时间大约1-2天,以便快速循环迭代。 Keep clear notes on
>>阅读原文<<
相关文章
1.
[cv231n] Lecture 8 | Deep Learning Software
2.
Lecture 4:Feasibility of Learning
3.
CS231n Lecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
4.
NLP with Deep Learning Lecture 2 笔记
5.
deep learning with pytorch——4
6.
Structuring Machine Learning Projects-Week2
7.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
8.
COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
9.
Machine Learning——Lecture 6
10.
Deep Learning
更多相关文章...
•
SVN 安装
-
SVN 教程
•
C# 哈希表(Hashtable)
-
C#教程
•
Java Agent入门实战(一)-Instrumentation介绍与使用
•
Java Agent入门实战(三)-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
Deep Learning
projects
lecture
learning
deep
Meta-learning
Learning Perl
Deep Hash
wide&deep
PHP 7 新特性
Spring教程
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解读:性能更好,体验更优!
2.
使用云效搭建前端代码仓库管理,构建与部署
3.
Windows本地SVN服务器创建用户和版本库使用
4.
Sqli-labs-Less-46(笔记)
5.
Docker真正的入门
6.
vue面试知识点
7.
改变jre目录之后要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置详细方法
9.
从零开始OpenCV遇到的问题一
10.
创建动画剪辑
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
[cv231n] Lecture 8 | Deep Learning Software
2.
Lecture 4:Feasibility of Learning
3.
CS231n Lecture 15 | Efficient Methods and Hardware for Deep Learning
4.
NLP with Deep Learning Lecture 2 笔记
5.
deep learning with pytorch——4
6.
Structuring Machine Learning Projects-Week2
7.
Neural Networks and Deep Learning -- Class 4: Deep Neural Networks
8.
COURSE 3 Structuring Machine Learning Projects
9.
Machine Learning——Lecture 6
10.
Deep Learning
>>更多相关文章<<