特征抽取方式——主成分分析（Principal components analysis）

     在这一篇以前的内容是《Factor Analysis》，因为很是理论，打算学完整个课程后再写。在写这篇以前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有本身的特色。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。PCA之前也叫作Principal factor analysis。session 1. 问题      真实的训练数据老是存在各类各样的问题：分布式 一

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