主成分分析的(Principal Components Analysis,PCA)多角度解析

1.问题的提出 PCA算法作为经典的机器学习算法,从提出到如今的几十年历史中,其所蕴含的思想一直伴随着机器学习算法的发展。这里我们从不同的角度探讨PCA能够图像用于的图像去噪、压缩和特征提取的数学原理和所包含的的物理含义。例如:(1)为何PCA对包含较小方差的高斯噪声图像具有较好去噪能力?(2)RPCA为何能够改进PCA在去噪时的缺陷?(3)为何PCA采用样本的协方差矩阵的前 k 个特征向量矩阵构
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