论文笔记--ActionVLAD: Learning spatio-temporal aggregation for action classification
介绍 这是去年CVPR2017的一篇动作分类的文章，用tensorflow实现，有预训练模型，代码链接如下： http://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD 这篇文章在时空上分别独立提取特征，然后做pooling聚合，采用了一种VLAD的pooling方法，端到端的训练，主要解决两个疑惑： 1.如何聚合视频帧之间的特征来表示整个视频。 2.在多流网络中(例如two
相关文章
- 1. 论文笔记《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》
- 2. 论文阅读笔记（四十）：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks（C3D）
- 3. C3D-Resnet C3D-Version 2 --论文笔记--ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning
- 4. Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 阅读笔记
- 5. 论文笔记--Appearance-and-Relation Networks for Video Classification
- 6. 【Active Learning - 01】 2013_CVPR_Adaptive Active Learning for Image Classification 论文笔记
- 7. 论文笔记6：Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning
- 8. Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition
- 9. 论文阅读《Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition》
- 10. 论文笔记-recurrent CNN for text classification
- 更多相关文章...
- • ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
- • ADO 删除记录 - ADO 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文笔记《Self-Attention ConvLSTM for Spatiotemporal Prediction》
- 2. 论文阅读笔记（四十）：Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks（C3D）
- 3. C3D-Resnet C3D-Version 2 --论文笔记--ConvNet Architecture Search for Spatiotemporal Feature Learning
- 4. Collaborative Spatiotemporal Feature Learning for Video Action Recognition 阅读笔记
- 5. 论文笔记--Appearance-and-Relation Networks for Video Classification
- 6. 【Active Learning - 01】 2013_CVPR_Adaptive Active Learning for Image Classification 论文笔记
- 7. 论文笔记6：Increasing the Action Gap: New Operators for Reinforcement Learning
- 8. Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition
- 9. 论文阅读《Spatiotemporal Multiplier Networks for Video Action Recognition》
- 10. 论文笔记-recurrent CNN for text classification