机器学习-分类之多层感知机(Multi-layer Perceptron)原理及实战

多层感知机（Multi-Layer Perceptron） 简介 生物神经网络具备相互链接的神经元，神经元带有接受输入信号的树突，而后基于这些输入，它们经过轴突向另外一个神经元产生输出信号。使用人工神经网络（ANN）来模拟这个过程，称为神经网络。神经网络是一个试图模仿天然生物神经网络的学习模式的机器学习框架。建立神经网络的过程从最基本的形式单个感知器开始。 感知器就是一个可以把训练集的正例和反例划

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