港大提出的视频显著物体检测MGA算法，让分割精度飙升

本文对香港大学、中山大学和深睿医学人工智能实验室的ICCV2019的论文进行了解读。 该文提出了一种基于运动注意的视频聚焦目标检测方法（MGA），在DAVIS和FBMS数据集上分别提高了4和8个百分点。 背景介绍 一个重要的目标检测问题需要预测每个图片或视频帧的两级像素级分割结果，以表示图片中的重要或前景对象。 在计算机视觉和图形应用中，这个问题通常被用作预处理步骤。 随着深度学习技术的发展，图像

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