提升精度 | 新的小样本学习算法提升物体识别精度（附论文地址）

计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 提出一种基于度量学习的小样本学习算法（DeepEMD）。之前的基于度量学习的小样本学习算法通常是利用一个特征提取网络将支持集图像和查询集图像映射到一个特征空间，然后再设计或选择一种距离度量方式，来描述支持集图像和查询集图像之间的相似程度，并以此进行类别预测。而本文则是将图片拆分成多个图块，然后引入一种新的距离度量方式陆地移动距离（Earth Mover

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